Türkiye mobilya satış değerlerinin örnek bir yapay zekâ uygulaması ile tahmini

Abstract

Son yıllarda inşaat sektöründeki gelişmeler, nüfus artışı, kişi bazında gelir düzeyinin yükselmesi, uluslararası ticaretteki gelişmeler gibi birçok faktörün etkisiyle mobilyaya olan talep hızla artırmıştır. Ancak talep artışının tahmini, etkileyen faktörlerin çokluğu ve içsel etkileşimleri dikkate alındığında önemli güçlükler içermektedir. Çalışmada 2004-2013 yılları arasındaki temel göstergeler kullanılarak, 2023 yılı mobilya talebinin bir yapay zeka yöntemi ve regresyon analizi tekniği kullanılarak tahmini gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda, çok değişkenli regresyon ile tahminde yaklaşık 24 milyar dolar, yapay zeka yönteminde ise 21 milyar dolarlık bir talep tahmini elde edilmiştir. Bu sonuçlar, vizyon 2023 hedefleri doğrultusunda Türkiye mobilya sektörü için belirlenen satış değerlerinin gerçekleşebileceği şeklinde değerlendirilebilir.

Demand for furniture increased rapidly with the recent development in civil sector, increase in population and personal income level. Yet, forecasting increase in demand has important difficulties when the number of effecting factors and interactions are considered. In this study, demand forecast of furniture for 2023 was performed using artificial intelligence methodology and regression analysis with the basic indicators between the years 2004-2013. As the result of the research 24 billion dollars and 21 billion dollars demands were predicted by multiple variable regression analysis and artificial intelligence methodology respectively. These results may be evaluated as the possible retail values for Turkish furniture sector within the target of vision 2023.