Bu çalışmanın amacı, çeşitli sınıflama ve filtreleme teknikleri kullanarak, Ikonos, Aster ve
Landsat 7 ETM+ uydu verilerinin manyezit aramacılığında karşılaştırılmalarını sağlamaktır. Bu uydu
verileri üzerinde yapılan bütün sınıflama ve filtreleme çalışmaları sonrasında, “Isodata, K means,
Adaptive and Fuzzy C means” tipi yönlendirilmemiş sınıflamaların ve “Edge detection” tipi
filtrelemenin manyezitce zengin bölgelerin tanımlanmasında en uygun metodlar olduğu görülmüştür.
Bütün çalışmalar Arc GIS 9.0 ve TNT Mips 6.4 ortamında yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar saha
çalışmaları ile denetlenmiş ve numunelerin GPS ile elde edilen koordinatları kullanılarak yapılan
yönlendirilmiş sınıflama da, yapılan çalışmaların doğruluğunu bir kez daha göstermiştir.
Çözünürlüğünün yüksek olması sebebiyle, Ikonos uydu verilerinden elde edilen sonuçların manyezit
alanlarının bulunmasında çok etken olduğu görülmüştür.
The aim of the study is to compare the Ikonos, Aster and Landsat 7 ETM+ data on
magnesite research by applying all kind of classifications and filtering techniques. All processes were
performed in Arc GIS 8.2 and TNT Mips 6.4 GIS-RS environment. As a results of the all processes
performed in these satellite images, “ Isodata,K means, Adaptive and Fuzzy C means” unsupervised
classifications and “Edge detection” filtering technique were found most helpful for determination of the
magnesite rich areas. All results were checked by ground truth and final supervised classifications were
made according to GPS data of the samples. In addition to that the Ikonos satellite image is found more
capable for detecting magnesite rich areas because of its high resolution.
