Bu çalışmada, betonarme çatı döşemesinde zamanla meydana gelen yoğuşma ve buharlaşma
kütleleri ile ilgili uygulamalar yapay sinir ağları kullanılarak çözülmüştür. Bu uygulamalarda geri
yayılımlı sinir ağı kullanılmıştır. Eğitim ve test seti için farklı değerler kullanılmıştır. Giriş ve çıkış
değerleri normalize edilerek ağa verilmiştir. Ağdan elde edilen çıkışlar daha önce elde edilen sonuçlarla
karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür.
In this study, the application related to masses of condensation and evaporation occured
with time in reinforced concrete roof floor have been solved by using artificial neural networks. In
aplications solved a backpropagation neural network has been used. The different values have been
used for the training and test. The values of input and output of the network have been given to network
after being normalized. The result obtained from the output of network has been compared with the
result obtained before and the suitability of the results have been discussed and it was seen that the
results were satisfactory enough.