Konya şehri taşıt trafiği gürültü seviyeleri haritasının GIS ve GPS teknolojileri kullanılarak elde edilmesi

Abstract

Trafikten kaynaklanan gürültü kirliliği, günümüzde yerleşim bölgelerinde oluşan gürültü kirliliği içerisinde önemli bir paya sahiptir. Trafik gürültüsü kara, demiryolu ve hava trafiğinden kaynaklanan gürültüdür ve özellikle karayolu taşımacılığının, ulaşımın ve kentleşmenin yoğun olduğu bölgelerde karayolu gürültüsü gürültü kontrol yönetmeliğinde belirtilen sınırların üzerine çıkabilmektedir. Bu çalışmada Konya’da trafiğin yoğun olduğu ana caddeler üzerinde belirlenen yaklaşık 90 farklı noktada 07.30-08.30, 12.00-13.30 ve 17.00-18.30 saatleri arasında hafta içerisinde oluşan gürültü ölçümleri yapılmıştır. Ayrıca cadde üzerindeki noktalardan iç kısımlara 30 metre ve 60 metre daha girilerek bu noktalardaki gürültü ölçümleri yapılmış ve caddeden uzaklaştıkça gürültü düzeyindeki değişim incelenmiştir. Çalışmada gürültü düzeylerinin ölçüldüğü noktalara ait konumsal verilerin toplanmasında Magellan marka düşük maliyetli bir el GPS (Küresel konum belirleme sistemi) alıcısı kullanılmış ve elde edilen öznitelik (gürültü) verileri ile GPS aracılığıyla üretilen konum bilgileri ArcView yazılımı kullanılarak ilişkilendirilerek GIS (Coğrafik bilgi sistemi-CBS) ortamına aktarılmıştır. Bu sayede konumsal verilerle ilişkilendirilmiş gürültü verileri üzerinde her türlü analizin yapılabileceği sayısal bir platform oluşturulmuştur. Bu çalışmanın bir sonucu olarak da Konya şehri taşıt trafiği gürültü seviye haritaları ölçüm yapılan güzergahlar için üretilmiştir.

Traffic noise has important share in overall noise pollution in residential areas. Traffic noise is caused by vehicles on roads and railway. Air traffic also causes considerable noise. Noise levels due to the traffic on roads could exceed admissible levels especially in densely populated residential areas. In this study, vehicle traffic noises were measured at 90 different measurement points determined on main streets, where mass of traffic flow is present, in the morning hours between 07.30 and 08.30 and noon hours between 12.00 and 13.30 and evening hours between 17.00 and 18.30. In addition, 30 m and 60 m away from streets noise levels at points were also measured. Thus, noise level changes as going away from streets were determined. Obtained spatial and noise values at the points by Magellan GPS receiver and CEL 368 noise measurement device, respectively were then entered GIS environment by using ArcView GIS software to represent distribution of noise levels along Konya’s streets. A digital platform was established regarding spatial data and noise levels. As a result of this work traffic noise levels maps of Konya were established at the investigated streets.