Bu çalışmada, Orta Anadolu Kapalı Havzası’nda EİE tarafından işletilen 1611, 1612 ve 1622
numaralı akım gözlem istasyonlarında ölçülen yıllık ortalama akımların stokastik modelleri
kurulmuştur. İstasyonlara ait yıllık ortalama akımların otoregressif (AR) ve otoregressif hareketli
ortalama (ARMA) modellerinin metodolojisi verilerek matematiksel ifadeleri elde edilmiştir.
Korelogram ve kısmi korelogramların incelenmesi neticesinde muhtemel otoregressif (AR) ve
otoregressif hareketli ortalama (ARMA) model tipi hakkında bir ön değerlendirme yapılmıştır. Yapılan
analizler sonucunda incelenen akım gözlem istasyonlarına ait yıllık ortalama akım serileri için her üç
istasyonda da en uygun otoregressif modelin AR(1), 1611 ve 1612 numaralı istasyonlarda en uygun
otoregressif hareketli ortalama modelin ARMA(1,1), 1622 numaralı istasyonda ise ARMA(2,1) olduğu
tespit edilmiştir. Daha sonra kurulan modeller kullanılarak her bir istasyonun gözlem periyodu ile aynı
N uzunluğuna sahip 50’şer adet sentetik seri üretilmiştir. Bu sentetik serilerin istatistiksel
karakteristikleri (ortalama, standart sapma, çarpıklık katsayısı, korelogram gibi) hesaplanmış ve bunlar
tarihi (orijinal) serinin istatistiksel karakteristikleri ile kıyaslanmıştır. Sonuç olarak; her üç istasyonda da
kurulan stokastik modellerin tarihi serilere ait istatistiksel karakteristikleri muhafaza ettiği gözlenmiştir.
In this study, stochastic models were determined for annual mean streamflows of gauging
stations operated by EIE and numbered as 1611, 1612 and 1622 in Central Anatolia Closed Basin.For
these stations, mathematical expressions were obtained by using the methods of analyses of
autoregressive (AR) models and autoregressive moving average (ARMA) models for annual streamflow
data. A preliminary study about possible AR and ARMA model types was made after examining the
correlograms and partial correlograms. In conclusion, the AR(1) model was found to be suitable for
annual mean streamflow series of the selected gauging stations. The best ARMA(p,q) model was also
found as ARMA(1,1) model for stations 1611, 1612 and ARMA(2,1) model for station 1622. Then 50
synthetic series having the same N length period were generated for each gauging station by using the
developed models. Statistical characteristics (mean, standard deviation, skewness coefficient,
correlogram) of these synthetic series were calculated and compared with the statistical charasteristics of
the historical (original) series. Consequently, it was observed that stochastic models established for the
gauging stations of 1611, 1612 and 1622, preserved the statistical characteristics of the historical series.
