The study of the world’s verbal arts offers an opportunity to consider ways that computational
analysis and modeling of narratives may lead to new understandings of how they are constructed, their
dynamics and relationships. Similarly, as corpus linguistics operations must define metrics, it offers an
occasion to review basic interpretive concepts such as “units of analysis, context, and genre." My essay
begins with an admittedly cursory overview from a novice perspective of what capabilities corpus
linguistics currently possesses for the analysis and modeling of narratives. Consideration is given to the
epistemological issue in the social sciences with the positivistic prescription or empiricist description of
units of analysis and the potential pitfalls or advantages corpus linguistics encounters in searching for
adequate equivalent terms. This review leads naturally to reflection on the crucial determinative action
of context on meaning and the extent to which current computational interfaces are able to account for
and integrate into global analysis of linguistic and performance dimensions such as performer,
intonation, gesture, diction, idioms and figurative language, setting, audience, time, and occasion. As a
tentative conclusion from this review, it can be stated that artificial intelligence for modeling narratives
or devising narrative algorithms must develop capacities to account for performance dimensions in
order to fulfill their analytical potential
Dünya söz sanatları çalışması anlatıların sayısal analiz ve örneklemelerinin oluşturulması,
dinamiklerinin ve birbirleriyle bağlantılarının yeniden anlamlandırılmaları için imkân sağlar. Aynı
şekilde, bütünce dilbilim çalışmaları ölçü bilimi tanımlarken, ‘‘birim analizi, bağlam ve tür’’ gibi temel
yorumsal kavramları gözden geçirmeye imkan sunar. Makalem anlatıların analizi ve örneklemleri için
bütünce dilbilimin hâlihazırda sahip olduğu yeni bir bakış açısıyla aslen yüzeysel bir incelemeyle
başlamaktadır. Bütünce dilbilimin yeterli ve eşdeğer terimleri aramayla uğraşırken karşılaştığı
birimlerin analizi ve olası güçlükler ya da avantajları pozitivist kurallar ya da ampirisizm
tanımlamalarıyla birlikte sosyal bilimlerdeki epistemolojik (bilgikuramsal) mesele göz önüne alınmıştır.
Bu inceleme doğal olarak bağlamın anlam üzerindeki önemli belirleyici etkisine ve halihazırdaki sayısal
arabilimleri hesaplama, küresel dilbilim analiziyle ve konuşmacı, tonlama, el hareketleri, diksiyon,
deyimler, mecazi söyleyişler, yer, seyirci, zaman ve olay gibi uygulama boyutlarıyla birleşmeye yol
açmaktadır. Bu incelemeden çıkan kesin olmayan sonuç şudur: örnekleme anlatılar için olan yapay zeka
ya da düzenleyici anlatı algoritmaları kapasitelerini analitik yeterliliklerini yerine getirebilmek amacıyla
performans boyutlarını hesaplamak için geliştirmelidir.
