Bu çalışmanın amacı mekanik kalp kapak değişiminden sonra kapak kenarında meydana gelen
kaçağın belirlenmesine yönelik mekanik kalp kapak ses sinyallerinin ayrık dalgacık dönüşümü ile
incelenmesidir. Bu amaçla mekanik kapak kenarında kaçak oluşmuş 2 hasta ile mekanik kalp kapağı
normal çalışan 5 hastaya ait kalp kapak ses sinyalleri kayıt edilmiştir. Kayıt edilen mekanik kalp kapak
ses sinyalleri ayrık dalgacık dönüşümü ile detay ve yaklaşım katsayılarına ayrıştırılmıştır. Ayrışım
sonucu elde edilen detay ve yaklaşım katsayılarından özellikler çıkarılarak normal ve hasta gruba ait
özellikler istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonucunda Daubechies 2 dalgacık
fonksiyonundan elde edilen özelliklerin mekanik kalp kapağı kenarında oluşan kaçağın tespitinde
kullanılabileceği görülmüştür.
The aim of this study is to examine mechanical heart valve sounds using discrete wavelet
transform for the diagnosis of paravalvular leakage (PVL) occurs after mechanical heart valve (MHV)
replacement. For this aim, mechanical heart sounds of 2 patients with PVL and 5 volunteers with normal
MHV was recorded. The recorded mechanical heart valve sounds are decomposed to detail and
approximation coefficient using discrete wavelet transform. Features extracted from detail and
approximation coefficients used for statically comparison of normal and patients data groups. As a
result of comparison, it seen that the features obtained from Daubechies 2 wavelet function can be used
to detect paravalvular leakage on mechanical heart valve. As a result, it is statically shown that
Daubechies 2 wavelet function is suitable for diagnosis of PVL.
