With the development of technology, security has entered our lives as an
indispensable element. Nowadays, people are now using some methods that increase
safety in every system. Biometrics technologies used in the identification of the physical
properties of the body (facial, fingerprint and fingerprint) have become a common
security detection approach today. Different methods are used for biometric
applications. In this study, an application was developed by using PCA (Principal
Component Analysis) method in the literature using face recognition algorithm. In this
application, a workplace with hundreds of employees is followed by face recognition of
the arrival and departure of the staff. After the follow-up, the persons who are late to the
job or who are early to the desired time are reported to the management mail.
Teknolojinin gelişmesiyle ile birlikte güvenlik vazgeçilmez bir unsur olarak
hayatımıza girmiştir. Günümüzde insanlar artık her türlü sistemde güvenliği artıran bazı
yöntemler kullanılmaktadır. Kişinin fiziksel özelliklerinin (yüz, parmak izi vs.) kimlik
tespitinde kullanılan biyometri teknolojileri, günümüzde oldukça sık karşılaşılan
güvenlik tespit yaklaşımı olmuştur. Biyometrik uygulamalar için değişik yöntemler
kullanılmaktadır. Bu çalışmada litaretürde bulunan PCA(Principal Component
Analysis) yöntemi ile yüz tanıma algoritması kullanılarak bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulamada yüzlerce personeli olan bir işyerinde personelin işe geliş ve gidişinin
yüz tanıma ile takibi yapılmaktadır. Takip sonrasında işe istenilen zamandan geç gelen
veya istenilen zamandan erken çıkan kişiler yönetime mail olarak bildirilmektedir.