2016, Cilt 4, Sayı 3
http://hdl.handle.net/123456789/11055
2024-03-29T15:36:57ZComparision of international codes for steel anchors details using in seismic strenthening
http://hdl.handle.net/123456789/11818
Comparision of international codes for steel anchors details using in seismic strenthening
Arslan, Musa Hakan; İbrahim, Mohamud Abdirahman
Having poor seismic performance reinforced concrete frame must be strengthened to reach sufficient seismic performance. The main factor that affects the seismic performance, designing and application of the anchor dowels in the connection zone of infill shear wall and weak reinforced frame. Connection between the frame and the infill wall are usually achieved by using dowels that are placed in the holes drilled into inner faces of the frame members, and fixed by a resin. In this study, the design and detailing guidelines for the design of the post-installed anchors in TEC (2007), ACI 318, JCI (2001) and IS15988 have been compared. According to the results, in ACI 318-14, the shear capacity of anchors is effected by embedment depth, anchor bar diameter, concrete strength, strength of the bar and edge distance. In TEC-2007, shear strength is affected only by two properties of the anchor bar: strength and diameter. JCI-2001 design code considers the two factors outlined in TEC-2007 and concrete strength. Based on the comparison conducted in this study, there are insufficient guidelines in TEC-2007 for the design and detailing of anchor bars that are typically used as connection between an existing frame and new RC infill wall.; Deprem performansı yetersiz olan betonarme çerçevelerin yeterli performans seviyesine gelebilmesi için betonarme perde duvarlar ile güçlendirilmesi gerekmektedir. Sonradan yapılan betonarme perde duvarların davranışını etkileyen en önemli unsur çerçeve ve betonarme duvar arasında bağlantı olarak kullanılan ankrajların tasarımı ve uygulamasıdır. Çerçeve ve betonarme dolgu duvarlar arasındaki bağlantı genellikle çerçeve parçalarının iç yüzeylerine açılan deliklere yerleştirilen ankraj donatılarının reçine ile sabitlenmesiyle elde edilir. Bu çalışmada ankrajlar için TEC–2007, ACI 318–14, JCI–2001 ve IS1–5988 gibi yönetmeliklerde verilen tasarım kuralları karşılaştırılmıştır. Yapılan karşılaştırmaya göre ACI 318-14’te, ankrajların kesme dayanımının gömme derinliği, donatı çapı, beton dayanımı, ankraj donatı dayanımı ve kenar mesafesi ile ilişkili olduğu görülmüştür. TEC-2007’de ise ankrajların kesme dayanımı sadece ankraj donatısının çekme dayanımı ve ankraj çapından etkilendiğinden bahsedilmektedir. ISI–5988, JCI-2001’in TEC- 2007’ gibi beton basınç dayanımına dikkat ettiği görülmüştür. Bu çalışmada dört yönteminde kıyaslanması sonucunda, mevcut çerçeve ve yeni betonarme dolgu duvar arasında bağlantı olarak kullanılan ankrajlar için TEC-2007’nin yetersiz kaldığı görülmüştür
URL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/355
DOI: 10.15317/Scitech.2016320517
2016-01-01T00:00:00ZAgregaların fiziksel özelliklerinden yola çıkılarak beton dayanımlarının yapay sinir ağları ile kestirilmesi
http://hdl.handle.net/123456789/11817
Agregaların fiziksel özelliklerinden yola çıkılarak beton dayanımlarının yapay sinir ağları ile kestirilmesi
Özbakır, Okan; Nasuf, Sabri Erkin
Hızla gelişmekte olan dünyamızda en yaygın yapı malzemesi hammaddesi ve nihai ürün konumunda olan agreganın önemi gün geçtikçe artmaktadır. Kullanım alanı çok geniş olan ve betonun %65-75’ini oluşturan bu yapı malzemesinin mekanik ve fiziksel özelliklerinin bilinmesi mühendislik tasarımlarında çok önemlidir. Betonun en büyük bileşeni olan agreganın sahip olduğu fiziksel ve mekanik özelliklerin betonun dayanım özelliklerine etkisinin belirlenmesi ancak yapılan deneylerle mümkün olmaktadır. Bu çalışmalar uzun zaman almakta ve çoğu zamanda ekonomik olmamaktadır. Bundan dolayı dayanım özelliklerinin belirlenmesi için daha önce yapılmış olan deneysel çalışmalardan yararlanılarak oluşturulan değişik yöntemler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada İstanbul Anadolu yakasında değişik 14 ayrı ocaktan elde edilmiş agregaların fiziksel özellikleri, yapılan deneylerle belirlenmiştir. Fiziksel özellikleri belirlenen agregalarla beton örnekleri hazırlanmış ve bu beton örneklerin 7 ve 28 günlük basınç dayanımları ölçülmüştür. Betonu oluşturan agrega dışındaki bütün beton bileşenleri sabit tutularak değişen agregalarda betonun basınç dayanımı izlenmiştir. Deneysel olarak belirlenen değerlerin kestirimi için, Yapay Sinir Ağları Yöntemi kullanılarak modeller geliştirilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır; Determination of the effect of the physical and mechanical properties of aggregates that have considerable effect on concrete strength is only possible by conducting a series of experimental studies.These studies take long time and mostly are not economic.Therefore, different methods formed by utilizing the experimental studies done before are used to determine the strength characteristics.In this study, the impact of physical properties of aggregates and using 7-day and 28-day cured concrete has been researched. Then a model has been developed by using artificial neural network (ANN) which the results obtained from the tests. The values determined experimentally have been estimated by developing models in ANN method.It has been observed at the comparisons that the training and test results in the models can be estimated.
URL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/284
DOI: 10.15317/Scitech.2016320512
2016-01-01T00:00:00Z‟Yeşil Sentez” yöntemiyle üretilmiş gümüş nanotanecik yüklü aktif karbonun CR(VI) giderimindeki performansının değerlendirilmesi
http://hdl.handle.net/123456789/11816
‟Yeşil Sentez” yöntemiyle üretilmiş gümüş nanotanecik yüklü aktif karbonun CR(VI) giderimindeki performansının değerlendirilmesi
Edebali, Serpil; Kahraman, Havva Tutar
Bu çalışma, sulu çözeltilerden krom(VI) iyonunun uzaklaştırılmasında gümüş (Ag) nanotanecik yüklü aktif karbonun (AgNP-AK) adsorban olarak kullanımının değerlendirilmesini amaçlamaktadır. pH etkisi, adsorban miktarı, temas süresi ve başlangıç metal konsatrasyonu gibi parametrelerin incelenmesi ile gerekli optimizasyon şartları belirlendikten sonra farklı izoterm modelleri üzerinde çalışılmıştır. Adsorpsiyon öncesi ve sonrası çözeltideki metal iyon değişimleri UV–vis spektrofotometresi ile tayin edilmiştir. Elde edilen denge eğrisi, Langmuir izoterm modeline daha çok uygunluk göstermiş ve maksimum adsorplama kapasitesi 71,4 mg olarak hesaplanmıştır. Bu çalışma ile elde edilen veriler ışığında çevreci bir yöntemle elde edilen AgNP-AK adsorbanının krom(VI) iyonunun uzaklaştırılmasında umut vaadeden yeni bir alternatif olabileceği sonucuna varılmıştır; The objective of this study was to evaluate the usability of silver nanoparticles loaded on activated carbon (SNP-AC) for the removal of Cr(VI) metal ions from aqueous solutions. Following the optimization of the effect of variables (batch method) including pH, contact time, initial metal concentration and amount of SNP-AC on Cr(VI) removal method, the isotherm study was carried out by taking different models into consideration. Based on difference in Cr(VI) contents (measuring by a UV–vis spectrophotometer) before and after adsorption, the removal percentage was calculated. The equilibrium experimental data well fitted to the Langmuir models with maximum adsorption capacity of 71,4 mg SNP-AC. The results of this study indicated that silver nanoparticle coated activated carbon (SNP-AC) might be a good promising alternative material for the removal of Cr(VI) metal ion owing to its high adsorption capacity in short equilibrium time.
URL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/338
DOI: 10.15317/Scitech.2016320516
2016-01-01T00:00:00ZÇoklu regresyon metoduyla elektrik tüketim talebini etkileyen faktörlerin incelenmesi
http://hdl.handle.net/123456789/11422
Çoklu regresyon metoduyla elektrik tüketim talebini etkileyen faktörlerin incelenmesi
Karaca, Coşkun; Karacan, Hacer
Bilindiği üzere üretilen elektriğin makul fiyatlarla tüketiciye sunulabilmesi için ne kadar elektrik tüketileceğinin daha önceden tahmin edilmesi gerekmektedir. Bu durum 4628 ve 6446 Sayılı Elektrik Piyasası Kanunlarının yürürlüğe girmesiyle birlikte serbestleşen elektrik piyasasında elektrik arzının talebi karşılaması için yapılan üretim planlarını etkileyen en önemli faktör olmuştur. Talep tahmini için birçok veri analizi yöntemi bulunmaktadır. Bu modellerden bazıları; Yapay Sinir Ağları, Otoregresif Hareketli Ortalamalar ve Basit/Çoklu Regresyondur. Çalışmada elektrik talep tahmini için program geliştirilmiş ve uygulanan yöntemin başarısı çeşitli verilerle test edilmiştir. Geleceğin şebeke yapısı olan akıllı şebekeler için bu konuda yapılan çalışmalar önem arz etmektedir. Çalışmada Basit Regresyon ile yapılan tahminler ile Çoklu Regresyon kullanarak yapılan talep tahminlerinin sonuçları ortaya konulmuştur. Ayrıca, elektrik tüketimine etki etmesi beklenen faktörlerden "Gayri Safi Yurt İçi Milli Hasıla", "Ortalama Yaşam Beklentisi" ve "İnternet Kullanımı"nın tüketime etkileri de gerçeklenen programla incelenmiştir.; In order to be presented to consumers at reasonable prices, electricity consumption should be predicted before it is generated. This prediction gained more importance with the enactment of the Electricity Market Law No. 4628 and 6446, which liberalized the electricity market. There are many data analysis methods for the prediction of demand. Some of these models are Artificial Neural Networks, Autoregressive Moving Average and Simple/Multiple Regression. Electricity demand forecast for the success of the program has been developed and tested with a variety of methods used in the study data. studies on this issue for smart grids, which is building the network of the future are important. In this study, an electricity demand forecast program is developed by applying regression model, which uses the past data for deriving a conclusion. In addition, simple regression and multiple regressions demand forecasts are presented while investigating the effects of some factors (Gross Domestic National Product, Average Life Expectancy, and Internet Usage) on electricity consumption.
URL: http://sujest.selcuk.edu.tr/sumbtd/article/view/315
DOI: 10.15317/Scitech.2016320514
2016-01-01T00:00:00Z