2017, Cilt 16, Sayı 1http://hdl.handle.net/123456789/109192024-03-19T10:25:08Z2024-03-19T10:25:08ZYersel lazer tarayıcı nokta bulutlarının birleştirilmesi ve jeodezik koordinat sistemine dönüştürülmesi: literatür araştırmasıAltuntaş, Cihanhttp://hdl.handle.net/123456789/109212018-06-02T00:01:29Z2017-01-01T00:00:00ZYersel lazer tarayıcı nokta bulutlarının birleştirilmesi ve jeodezik koordinat sistemine dönüştürülmesi: literatür araştırması
Altuntaş, Cihan
Yersel lazer tarayıcılarla üç boyutlu (3B) modelleme çalışmalarında, nokta
bulutlarının birleştirilmesi en önemli işlem adımlarından birisidir. Bu amaçla bugüne
kadar pek çok yöntem geliştirilmiştir, ancak lazer tarayıcı nokta bulutlarının
birleştirilmesi hala önemli bir araştırma konusudur. Diğer yandan nokta bulutlarının
otomatik birleştirilmesi de ciddi bir araştırma konusudur ve her türlü veri seti için
uygulanabilecek standart bir yöntem bulunmamaktadır. Uygulanan yöntemler;
otomasyon, doğruluk, hesaplama süresi, nokta yoğunluğu ve ölçü hatalarına duyarlık
bakımından farklılıklar göstermektedir. Ayrıca lazer tarama verilerinin başka konumsal
verilerle entegrasyonu için jeodezik koordinat sistemi gibi ortak bir koordinat sistemine
dönüştürülmesi gerekir. Ölçme tekniği ve lazer tarayıcı aletinin konfigürasyonuna bağlı
olarak jeodezik koordinatlandırma yöntemleri değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada
lazer tarayıcı nokta bulutlarının birleştirilmesinde kullanılan yöntemler sınıflandırılmış
ve belirli özellikleri vurgulanmıştır. Böylece nokta bulutlarının birleştirilmesi ve
jeodezik koordinat sistemine dönüştürülmesi konusunda uygulayıcı ve araştırmacılara
yol gösterici olunması amaçlanmıştır.; Point cloud registration is bottle neck on three-dimensional (3B) modelling by
using terrestrial laser scanner. Many methods have been developed for the registration
of point clouds so far. Neverthless, it is still important research topic. Automatic
registration of point clouds is also one of the important research topic on threedimensional
modelling. There are no standart methods for applying all type of data sets.
The registration methods have different specicifications in respect to automation,
accuracy, computation time, point density and susceptiblity from irregular points. On
the other hand, the point clouds have to be registered into extensive coordinate system
like this geodetic system for the integration with the other spatial data. Georeferencing
methods of point clouds change according to measurement methods and configuration
of laser scanner instrument. In this study, point cloud registration methods have been
classified and emphasized their main properties. Thus, it had to be given informataion
for the applicants and researchers about point cloud registration and georeferencing.
URL: http://sutod.selcuk.edu.tr/sutod/article/view/386
2017-01-01T00:00:00ZReal time PCA based face recognition for following staffAvuçlu, EmreAltun, Adem AlpaslanElen, Abdullahhttp://hdl.handle.net/123456789/109202018-06-02T00:01:28Z2017-01-01T00:00:00ZReal time PCA based face recognition for following staff
Avuçlu, Emre; Altun, Adem Alpaslan; Elen, Abdullah
With the development of technology, security has entered our lives as an
indispensable element. Nowadays, people are now using some methods that increase
safety in every system. Biometrics technologies used in the identification of the physical
properties of the body (facial, fingerprint and fingerprint) have become a common
security detection approach today. Different methods are used for biometric
applications. In this study, an application was developed by using PCA (Principal
Component Analysis) method in the literature using face recognition algorithm. In this
application, a workplace with hundreds of employees is followed by face recognition of
the arrival and departure of the staff. After the follow-up, the persons who are late to the
job or who are early to the desired time are reported to the management mail.; Teknolojinin gelişmesiyle ile birlikte güvenlik vazgeçilmez bir unsur olarak
hayatımıza girmiştir. Günümüzde insanlar artık her türlü sistemde güvenliği artıran bazı
yöntemler kullanılmaktadır. Kişinin fiziksel özelliklerinin (yüz, parmak izi vs.) kimlik
tespitinde kullanılan biyometri teknolojileri, günümüzde oldukça sık karşılaşılan
güvenlik tespit yaklaşımı olmuştur. Biyometrik uygulamalar için değişik yöntemler
kullanılmaktadır. Bu çalışmada litaretürde bulunan PCA(Principal Component
Analysis) yöntemi ile yüz tanıma algoritması kullanılarak bir uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulamada yüzlerce personeli olan bir işyerinde personelin işe geliş ve gidişinin
yüz tanıma ile takibi yapılmaktadır. Takip sonrasında işe istenilen zamandan geç gelen
veya istenilen zamandan erken çıkan kişiler yönetime mail olarak bildirilmektedir.
url: http://sutod.selcuk.edu.tr/sutod/article/view/383
2017-01-01T00:00:00Z